平臺基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標準框架開(kāi)發(fā),提供校內工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )構建、工業(yè)大數據開(kāi)發(fā)實(shí)訓、智造過(guò)程管理實(shí)訓和教學(xué)管理等功能,有力支撐院校開(kāi)展面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應用人才培養
數據采集與傳輸、智慧物流、機器視覺(jué)、無(wú)人駕駛、數據可視化、MES系統運維、區塊鏈應用、 工業(yè)設備通訊、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數據、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運用等。
工業(yè)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)應用技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)、云計算技術(shù)與運用、智能控制技術(shù)、通信技術(shù)、計算機應用技術(shù)、機電一體化技術(shù)、工業(yè)機器人技術(shù)、機械制造與自動(dòng)化、人工智能專(zhuān)業(yè)等。
工業(yè)數據采集與技術(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)導論、工業(yè)大數據技術(shù)與運用、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP開(kāi)發(fā)、Python課程、傳感器與檢測技術(shù)、計算機視覺(jué)、語(yǔ)音識別技術(shù)、深度學(xué)習、 機器學(xué)習、區塊鏈技術(shù)應用等。
并行計算框架,有效提高計算速度
工業(yè)圖像智能識別基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )理論,并結合工業(yè)缺陷或產(chǎn)品圖像特點(diǎn)以及缺陷特征構建最優(yōu)的算法組合。使用深度學(xué)習方法能有效促進(jìn)工業(yè)產(chǎn)品圖像處理,快速準確的找出缺陷的位置,并進(jìn)行分類(lèi)標注。
引入圖像智能識別系統后能大大提高產(chǎn)品檢測速度,較之人工檢測速度呈指數級增長(cháng),精度方面也有極大提升,并且為企業(yè)節省了人力成本。
圖像標注工具
圖像原數據管理工具
核心訓練系統
訓練指標檢測系統
工廠(chǎng)建模
跨系統數據集成
全程多顆粒度追溯
Q-time控制
MQC管控
預約操作
物料類(lèi)別及數量管控
載具類(lèi)型和使用次數管控
實(shí)施派工管理
建立工廠(chǎng)數字化模型
全面管理工藝產(chǎn)品材料、制程
全冗余分布式架構,高擴展性
實(shí)時(shí)管理和監控各設備的運行狀況
及時(shí)發(fā)現制程風(fēng)險減少損失
提前生產(chǎn)管理的智能化水平
減少人力消耗,提高產(chǎn)品良率
生產(chǎn)數據可視化,生產(chǎn)過(guò)程透明化
數據采集,設備控制,實(shí)時(shí)監控
產(chǎn)品防混防漏,RMS,AMS
無(wú)紙化點(diǎn)檢,治具主輔材管理,單科追溯